Le traitement des données est un processus informationnel qui regroupe toutes les techniques et méthodes déployées pour extraire des informations à partir desquelles sont créées des connaissances. L’ensemble des connaissances produirait alors du savoir. Ce schéma n’est pourtant pas aussi simple. Il implique des processus techniques mais aussi cognitifs, culturels et sociologiques plus complexes les uns que les autres.
En informatique, ce processus est le plus souvent automatisé et concerne deux type de données : des données structurées sciemment saisies par l’utilisateur pour ses différents besoins informationnels, mais aussi des données non structurées produites à son insu comme trace de ses activités sur les réseaux et les systèmes d’informations. L’ensemble de ces deux types de données produit ce qui est appelé aujourd’hui les Big Data, une masse gigantesque de données brutes que seuls les centre de données (Data Centers) sont désormais capables d’en optimiser le traitement, l’analyse et l’usage.
L’analyse de données (Data Analytics), un processus non des moins complexes ayant pour but d’extraire de l’information à valeurs ajoutées, donne lieu à des produits d’information et de communication dont la forme de présentation et de visualisation (DataViz) est souvent essentielle pour en apprécier la valeur.
Objectifs du cours
- Distinguer le rôle des données dans le processus informationnel en rapport avec l’information, la connaissance et le savoir
- Comprendre le processus de la création de la valeur ajoutée informationnelle par l’analyse des données
- Distinguer les données structurées et non structurées
- Connaître les outils et mécanismes nouveaux du Big data et du Data Analytics
- Savoir produire de la connaissance à partir des outils grand public de l’analyse de données sur Internet
Outils pédagogiques
- Manipulation d’outils bureautique de traitement et analyse de données
- Démonstrations et manipulation d’applications Web Services d’analyse et de visualisation de données
Scénario pédagogique
- Cours magistral introductif
- TD ciblés en salles informatique
- Élaboration de projets individuels
Modalité d’évaluation
Dossiers thématiques personnels ou de groupes